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La publicité pourrait payer pour les villes connectée

En ce qui concerne la cinquième génération de technologie mobile (5G), l’argumentaire de vente est relativement simple: tout ira plus vite et tout sera connecté.

Le temps dira si cela sera vraiment vrai. Néanmoins, les entreprises font leurs paris sur les soi-disant villes intelligentes et tentent de vendre l’idée qu’elles allègeraient la congestion routière, réduiraient la pollution et amélioreraient la sécurité publique et les infrastructures urbaines. Au CES de Las Vegas, AT & T, par exemple, a annoncé la connexion de réverbères à son réseau afin de suivre la consommation d’énergie et les pannes.

Cela représente également une opportunité pour des annonces mieux ciblées. Selon la Consumer Technology Assocation, quelque 34 milliards de dollars seront dépensés dans les villes intelligentes d’ici 2020, dont une partie sera compensée par des entreprises proposant de construire des abribus, des lampadaires surveillant le trafic piétonnier et des écrans numériques interactifs en échange d’espaces publicitaires. .

« Toutes les villes veulent être intelligentes, mais le défi est que le déploiement de l’infrastructure, de la fibre optique et de l’IoT est extrêmement coûteux », explique Ari Buchalter, PDG d’Intersection. « Le marketing devient un moyen de créer un cercle vertueux car, plutôt que d’utiliser l’argent des contribuables, vous pouvez le lier à une concession publicitaire ». Si ce concept se vérifie et que la technologie 5G fournit des données pour un ciblage sophistiqué, les villes peuvent alors générer une part non négligeable des revenus publicitaires, a déclaré Buchalter.

« Les consommateurs passent 70% de leur temps en dehors de chez eux à travailler, à jouer et à magasiner, et ces voyages leur permettent de se forger des opinions, de prendre des décisions et d’acheter des produits », explique-t-il. « Une ville intelligente peut acheminer les données vers des points d’interaction vers des écrans afin que les spécialistes du marketing utilisent les données pour améliorer la pertinence du ecommerce.

 

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